Proyecto 1. Regresión lineal. (Rúbrica.)
Medir todo lo que es medible y lo que no,
hacerlo medible.
Galileo
Galilei.
Asesor: David Vázquez Santa Ana
Querétaro, 2018.
Objetivo: Realizar un análisis de regresión lineal con una base de datos fehaciente. En este análisis usarás Excel para realizar los cálculos y trazar las gráficas requeridas.
Desarrollo.
1.
Introducción (1 punto)
a.
Da una breve descripción del contexto en el que
se ha tomado la muestra de datos.
b.
Interpreta los datos como los input – output de un sistema. ¿Cuál es
el sistema?
c.
Investiga y escribe lo que significa modelar
matemáticamente un sistema.
d.
Investiga y escribe lo que es modelar y simular un
sistema.
2.
Modelado del sistema. (1 punto)
a.
Traza la gráfica de dispersión de los datos y establece
la pertinencia de un modelo lineal a esos datos.
b.
Ajusta un modelo lineal a tu conjunto de datos.
c. Agrega la gráfica del modelo a la gráfica de dispersión.
3.
Bondad del ajuste. (1 punto)
a.
Calcula el coeficiente de determinación R^2.
b.
Interpreta estadísticamente la
bondad del ajuste basándote en R^2.
4.
Simulado del sistema. (1 punto)
Usa tu modelo para lo siguiente:
a.
Hacer pronósticos del comportamiento del sistema
a futuro.
b.
Plantea algunas cuestiones relevantes al
contexto del sistema y usa el modelo para responderlas.
5.
Observaciones y conclusiones. (2 puntos)
a.
Escribe tus observaciones y haz algunas
conclusiones acerca del modelado y simulado matemático.
b.
Escribe otros posibles usos del análisis de
regresión lineal.
6.
Elabora una presentación en PowerPoint. (4
puntos)
Notas.
1. El tema y los datos te los proporcionará el asesor.
2. Los equipos deben entregar el proyecto por escrito (Word) y hacer una presentación (PowerPoint) ante el grupo el próximo lunes. La duración de la presentación no debe ser mayor a 10 minutos.
3. Más de tres faltas de
ortografía, en el texto junto con la presentación, es un punto menos.
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